胃癌（GC）是世界上第五大常見的惡性腫瘤，估計每年有超過一百萬的新病例確診，也是癌癥相關死亡的第三大常見原因。GC的主要治療方式包括新輔助治療、內窺鏡粘膜下剝離術、根治手術和輔助治療。雖然GC的診斷技術和多學科治療策略取得了重大進展，但由于腫瘤的異質性和高復發(fā)率，其結果仍不令人滿意。

影像學是一種非侵入性的檢查方法，被常規(guī)用于診斷及監(jiān)測治療反應評估。近十年來，放射組學已經(jīng)成為一個備受關注的研究領域。放射組學是一個優(yōu)化現(xiàn)有成像資源的新興領域，其可從醫(yī)學圖像中高通量提取定量特征，通過預定的算法進一步分析，為臨床決策支持開發(fā)模型。腫瘤及其周圍環(huán)境、轉移性病變和正常組織都可以進行放射組學分析。放射線組學特征可以單獨使用，也可以與其他數(shù)據(jù)（如病理、臨床和基因組數(shù)據(jù)）結合使用以產生一個全面的預測模型。對于GC來說，利用放射組學探索的最重要領域是預測腫瘤治療反應和生存能力。盡管臨床上已經(jīng)發(fā)表了一些有價值的評估模型，但由于其復雜性和異質性，對模型的適用性仍不明確。

近日，發(fā)表在European Radiology雜志的一項研究對已發(fā)表的文章進行了系統(tǒng)回顧，總結了放射組學在預測GC患者的治療反應和生存率方面的應用現(xiàn)狀，并利用放射組學相關工具對納入的研究進行了質量評估。

本研究對PubMed和Embase數(shù)據(jù)庫進行了系統(tǒng)的搜索，應用圖像挖掘研究的階段性分類標準和放射組學質量評分（RQS）工具來評估科學和報告質量。 

本研究共納入了25項研究，包括10432名患者。96%的研究從CT圖像中提取了放射組學特征。7項（28%）研究評估了放射學特征與治療反應之間的關系；17項（68%）研究評估了與生存的關系；1項（4%）研究同時分析了兩者。納入研究的所有結果都顯示出顯著的相關性。根據(jù)圖像挖掘研究的階段分類標準，18項（72%）研究被歸類為II期，2項、4項和1項研究分別為發(fā)現(xiàn)科學、0期和I期。放射性研究的RQS評分中位數(shù)為44.4%（范圍為0至55.6%）。在研究人群、腫瘤階段、治療方案和放射學工作流程方面，這些研究存在廣泛的異質性。 

圖 胃癌的放射組學工作流程概述?？s略語：ROI，感興趣區(qū)域；MIC，相互信息和最大信息系數(shù)；SVM，支持向量機；kNN，k近鄰；GC，胃癌

總的來說，放射組學被越來越多地用于預測GC患者的治療反應和生存評估。本研究的回顧顯示了這種新方法對于改善病人選擇和早期調整治療策略的潛在價值。然而，這些研究均處于不成熟的階段，且放射組學方法差異很大，這說明目前放射組學標志物還不能完全應用于臨床。

原文出處：

Qiuying Chen,Lu Zhang,Shuyi Liu,et al.Radiomics in precision medicine for gastric cancer: opportunities and challenges.DOI:10.1007/s00330-022-08704-8