胰腺導(dǎo)管腺癌（PDAC）是最常見的胰腺惡性腫瘤，5年生存率約為7%。80-85%的胰腺癌患者在診斷時(shí)已無法切除。

 

眾所周知，PDAC預(yù)后的決定性因素是組織病理學(xué)亞型。分化良好的PDAC（1級）與術(shù)后長期生存有關(guān)。而分化不良是一個(gè)獨(dú)立的預(yù)后因素，會影響總的生存率。鑒于PDAC的預(yù)后不佳以及術(shù)后并發(fā)癥的高發(fā)生率，臨床上需要進(jìn)一步的風(fēng)險(xiǎn)分層以制定更有效的治療策略。在常規(guī)實(shí)踐中，病變的分化程度是在進(jìn)行手術(shù)治療后確定的。為了改善手術(shù)治療后患者的生存預(yù)后和生活質(zhì)量，準(zhǔn)確的術(shù)前診斷意義重大。盡管術(shù)后出現(xiàn)胰腺炎并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)很高，但術(shù)前確定PDAC等級的唯一方法是侵入性活檢，其中包括超聲引導(dǎo)下的內(nèi)窺鏡細(xì)針活檢（EUS-FNB）和超聲/計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）引導(dǎo)下的經(jīng)皮活檢。因此，需要一種安全的、可獲得的術(shù)前方法來確定PDAC的分化程度。

 

目前，可靠地診斷PDAC的唯一方法是影像學(xué)手段，如超聲、CT、MRI或綜合成像。目前，CT在診斷胰腺癌方面的敏感性和特異性分別達(dá)到89%和90%。腫瘤的動(dòng)態(tài)CT圖像顯示了腫瘤的擴(kuò)散、腫瘤組織的血管化和主血管的侵犯。然而，這些成像數(shù)據(jù)在微觀結(jié)構(gòu)和分子水平上大多是非特異性的，許多遺傳和預(yù)后信息仍未被揭示。

 

放射基因組學(xué)是一種在腫瘤的基因型和可視化表型之間建立關(guān)系的技術(shù)，與紋理分析密切相關(guān)。放射基因組學(xué)通過從醫(yī)學(xué)圖像中提取大量的定量特征，對腫瘤表型進(jìn)行全面的定量評估。因此，放射組學(xué)可以用來揭示癌癥，用于鑒別診斷、手術(shù)策略、預(yù)后、反應(yīng)預(yù)測和隨訪。

 

近日，發(fā)表在European Radiology雜志的一項(xiàng)研究為PDAC的分級預(yù)測開發(fā)了一個(gè)基于放射組學(xué)模型的診斷算法，為臨床的術(shù)前無創(chuàng)評估提供了技術(shù)支持。

 

本研究納入91名經(jīng)組織學(xué)確認(rèn)的PDAC患者，根據(jù)腫瘤等級進(jìn)行亞組分類。兩位接受組織學(xué)盲審的放射科醫(yī)生獨(dú)立分割病灶，在所有增強(qiáng)圖像上進(jìn)行定量紋理分析。計(jì)算PDAC和未改變的胰腺組織的密度比，以及動(dòng)脈、門靜脈和延遲檢查階段的相對腫瘤增強(qiáng)（RTE）。主成分分析被用于多變量預(yù)測器分析。二元邏輯模型中預(yù)測因子的選擇分2個(gè)階段進(jìn)行：（1）使用單因素邏輯模型（選擇標(biāo)準(zhǔn)為P < 0.1）；（2）使用正則化（變量標(biāo)準(zhǔn)化后的LASSO回歸）。

 

在動(dòng)脈期、門靜脈期和延遲期的62個(gè)紋理特征中，分別有4個(gè)、16個(gè)和8個(gè)存在明顯差異（P < 0.1）。經(jīng)過篩選，最終的診斷模型包括DISCRETIZED HU標(biāo)準(zhǔn)、DISCRETIZED HUQ3、GLCM相關(guān)、門靜脈期造影劑增強(qiáng)的GLZLM LZLGE和CT研究延遲期的CONVENTIONAL_HUQ3等放射組學(xué)特征。在其基礎(chǔ)上，建立了一個(gè)診斷模型，顯示≥2級的AUC為0.75，3級的AUC為0.66。 

 

圖 基于模型得到的≥2級(A)和3級(B)概率的ROC分析結(jié)果。最大(>90%)特異性區(qū)域以藍(lán)色標(biāo)示，最大(>90%)敏感性區(qū)域以綠色標(biāo)示

 

本研究表明，不同等級PDAC的放射組學(xué)特征各不相同，這增加了CT在術(shù)前診斷中的準(zhǔn)確性。本研究建立了一個(gè)包括紋理特征的診斷模型，給模型可以用來預(yù)測PDAC的等級，為臨床的術(shù)前、無創(chuàng)、準(zhǔn)確評估提供了支持。

原文出處：

 

Valeriya S Tikhonova,Grigory G Karmazanovsky,Evvgeny V Kondratyev,et al.Radiomics model-based algorithm for preoperative prediction of pancreatic ductal adenocarcinoma grade.DOI:10.1007/s00330-022-09046-1