據(jù)統(tǒng)計(jì),胰腺癌目前是癌癥相關(guān)死亡的第四大原因,在男性和女性中的發(fā)病率都在持續(xù)上升。胰腺實(shí)體病變(SPLs)是在有癥狀和無癥狀患者中發(fā)現(xiàn)的常見異常,其中胰腺癌占此類病變的比例最高,其發(fā)病率為31%至34%。影像學(xué)方法,包括經(jīng)腹超聲(US)、計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)、磁共振成像(MRI)、內(nèi)窺鏡超聲(EUS)和正電子發(fā)射斷層掃描(PET),均可用于胰腺癌的診斷" /> 亚洲第一网中文字幕,国产ts一区二区

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肝膽胰腫瘤



European?Radiology:可區(qū)分良、惡性胰腺病變的超聲預(yù)測模型

2022-10-02肝膽胰腫瘤


 

據(jù)統(tǒng)計(jì)胰腺癌目前是癌癥相關(guān)死亡的第四大原因,在男性和女性中的發(fā)病率都在持續(xù)上升。胰腺實(shí)體病變(SPLs)是在有癥狀和無癥狀患者中發(fā)現(xiàn)的常見異常,其中胰腺癌占此類病變的比例最高,其發(fā)病率為31%至34%。影像學(xué)方法,包括經(jīng)腹超聲(US)、計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)、磁共振成像(MRI)、內(nèi)窺鏡超聲(EUS)和正電子發(fā)射斷層掃描(PET),均可用于胰腺癌的診斷。然而,一些固有的缺點(diǎn)限制了上述方式在胰腺疾病診斷中的應(yīng)用。例如,EUS是一種侵入性工具,而PET經(jīng)常難以區(qū)分胰腺炎和胰腺癌。盡管CT和MRI具有疾病分期和評估胰腺癌可切除性的能力,但CT的輻射暴露和碘過敏、病人的腎功能依賴性和MRI較低的空間分辨率,限制了這些方式在特定病例中的應(yīng)用。

 

目前,隨著造影劑和低機(jī)械指數(shù)實(shí)時(shí)諧波成像的應(yīng)用,有報(bào)道稱造影劑增強(qiáng)超聲(CEUS)可顯著提高US對可疑胰腺病變的定性效果,并被指南推薦用于SPL的診斷。與其他成像方式相比,CEUS的主要優(yōu)點(diǎn)是時(shí)間分辨率高,可以對胰腺進(jìn)行實(shí)時(shí)評估。超聲造影劑(SonoVue)是一種純血池劑,由于不進(jìn)入細(xì)胞外間隙,所以CEUS可以真實(shí)反映腫瘤的微血管灌注情況。

 

近日,發(fā)表在European Radiology雜志的一項(xiàng)研究過開發(fā)了一項(xiàng)基于US和CEUS的易于使用的診斷列線圖模型,并評估了經(jīng)腹CEUS區(qū)分惡性和良性SPL的診斷能力,為臨床快速準(zhǔn)確的診斷SPL提供了技術(shù)支持。

 

本項(xiàng)研究于2011年3月至2021年6月期間在一家三級醫(yī)療中心招募了經(jīng)病理學(xué)證實(shí)的胰腺實(shí)體病變患者。通過使用與MSPLs獨(dú)立相關(guān)的強(qiáng)化前US和CEUS成像特征,在訓(xùn)練集中建立了一個(gè)預(yù)測列線圖模型,并對其性能進(jìn)行了進(jìn)一步的外部驗(yàn)證。 

 

共有155名患者(平均年齡55±14.6歲,男/女=84/71)和78名患者(平均年齡59±13.4歲,男/女=36/42)分別被納入訓(xùn)練和驗(yàn)證組。在訓(xùn)練組中,強(qiáng)化前超聲中邊界不清和擴(kuò)張的主胰管、CEUS動(dòng)脈和靜脈期的低增強(qiáng)模式以及明顯增強(qiáng)后的廓清都與MSPLs獨(dú)立相關(guān)。用上述變量建立的預(yù)測列線圖模型在區(qū)分MSPLs和BSPLs方面表現(xiàn)良好,訓(xùn)練集的曲線下面積(AUC)為0.938,驗(yàn)證集為0.906。 

 


 一位60歲的女性,胰頭有一個(gè)直徑為5.3厘米的低回聲實(shí)性病變。a 病變顯示邊界不清(箭頭)、主胰管擴(kuò)張(9毫米)。 b, c 動(dòng)脈期(b)和靜脈期(c)均顯示腫瘤低強(qiáng)化。病理顯示為分化不良的胰腺導(dǎo)管腺癌

 

本研究表明,在CEUS上,在AP和VP上表現(xiàn)為低強(qiáng)化、高或等強(qiáng)化或廓清、邊界不清以及MPD擴(kuò)張是MSPLs的獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)因素,因此本研究提出的基于這些預(yù)測因素構(gòu)建的列線圖可作為診斷MSPLs的一個(gè)有效影像學(xué)工具為臨床提供服務(wù)。

 

原文出處:

Jiayan Huang,Jie Yang,Jianming Ding,et al.Development and validation of an ultrasound-based prediction model for differentiating between malignant and benign solid pancreatic lesions.DOI:10.1007/s00330-022-08930-0

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