P波指數(shù)可用于房顫、卒中及死亡率的預測。然而，自動心電圖測量的P波指數(shù)是否可預測心衰尚未可知。近期，ESC Heart Failure發(fā)表的一項研究探究了P波指數(shù)在預測心衰不良結局方面的作用。

研究方法

研究納入了2010年1月1日至2016年12月31日期間，在我國香港一家三級醫(yī)院住院的患者，患者有心衰，既往無房顫，且有基線心電圖結果，最后一次隨訪時間為2019年12月30日。

研究的主要結局為新發(fā)房顫，次要結局為卒中、全因死亡率和心血管死亡率。

研究結果

圖1 研究的數(shù)據(jù)處理過程

研究共納入2718例患者[中位年齡：77.4歲，四分位間距（IQR）：66.9–84.3歲；47.9%為男性]。

中位隨訪4.8年，1150名患者發(fā)生房顫（8.8/年），339人發(fā)生卒中（2.6/年）、563人出現(xiàn)心血管死亡（4.3/年）和1972人發(fā)生全因死亡（15.1/年）。

在基線年齡較大的女性患者中，房顫的發(fā)生率顯著升高。房顫患者也較竇性心律患者更易發(fā)生卒中（17.5% vs 8.8%，P<0.001）和心血管死亡（24.3% vs 18.0%；P=0.0014），而非全因死亡率（76.5% vs 69.6%；P=0.121）。

圖2 全因死亡率、心血管死亡率、新發(fā)房顫和卒中的 Kaplan-Meier曲線

與P波持續(xù)時間101–120 ms（參考）的患者相比，不同最大P波持續(xù)時間預測新發(fā)房顫的幾率分別為≤90 ms [HR=1.17（1.11，1.50），P < 0.01]、131–140 ms [HR: 1.29（1.09，1.54），P < 0.001]、≥141 ms [HR: 1.52（1.32，1.75），P < 0.001]。

圖3 最大P波持續(xù)時間與不良結局風險之間關聯(lián)的調整三次樣條模型（95% CI：虛線圖）

同樣，其也可預測心血管死亡率：≤90 ms [HR=1.50（1.08，2.06），P < 0.001]、≥141 ms [HR: 1.18（1.15，1.45），P < 0.001]；全因死亡率：≤90 ms [HR=1.26（1.04，1.51），P < 0.001]、131–140 ms [HR: 1.15（1.01，1.32）, P < 0.01]及≥141 ms [HR: 1.31（1.18，1.46），P < 0.001]。

在校正了顯著的人口統(tǒng)計學、既往合并癥、P波離散度和最大P波振幅后，這些指標仍然顯著。

研究結論

最大P波持續(xù)時間的極值（≤90 ms和≥141 ms）是新發(fā)房顫、心血管死亡率和全因死亡的重要預測因子。

然而，該研究也存在一定的局限性，如研究為我國單中心隊列，無法得到其他種族患者的數(shù)據(jù)；研究未獲得全面的醫(yī)療記錄以及患者的射血分數(shù)信息等。

醫(yī)脈通編譯自：Jiandong Zhou, Andrew Li, Martin Tan, et al. P-wave durations from automated electrocardiogram analysis to predict atrial fibrillation and mortality in heart failure. ESC Heart Failure. 02 December 2022.